Blog
Ghi chép về Marketing, AI, học tập và công cụ/tự động hoá — những gì tôi đang thử nghiệm và học được trong quá trình làm nghề.
Không tìm thấy bài viết phù hợp. Thử từ khoá khác hoặc bỏ bớt bộ lọc.
Facebook Ads năm 2026: điều gì còn hiệu quả, điều gì đã thay đổi
Mới
Tổng hợp dữ liệu và phân tích mới nhất (giữa 2026) về targeting AI-first, chi phí quảng cáo theo ngành, và những gì vẫn hiệu quả trên Facebook & Instagram Ads.
Từ ngân sách nhỏ đến ROAS ổn định: bài học vận hành đa chi nhánh
Mới
Sơ đồ trụ cột vận hành, dữ liệu hiệu quả của chuẩn hoá & tái phân bổ ngân sách, và mô phỏng cách ngân sách chảy về chi nhánh hiệu suất cao.
Tự xây AI Agent hỗ trợ marketing: bắt đầu từ đâu
Mới
Những bước đầu tiên khi bắt tay xây dựng một AI Agent hỗ trợ công việc marketing hàng ngày, từ chọn công cụ đến xác định phạm vi phù hợp.
OCR, dịch tự động và những công cụ AI tôi dùng hàng ngày
Mới
Tổng hợp những công cụ AI thực tế đang dùng trong công việc — từ OCR ảnh, dịch tự động đến 16 công cụ AI xuyên suốt một luồng làm việc thực tế.
Lộ trình tự học Google Apps Script cho người không chuyên IT
Mới
Lộ trình 24 ngày đầy đủ: sơ đồ 5 nhánh kỹ năng, code mẫu từng giai đoạn, giới hạn tài khoản miễn phí, ứng dụng theo ngành, học cùng AI, 7 sai lầm thường gặp và FAQ.
Những gì tôi học được từ việc tự xây 3 công cụ nội bộ
Mới
Nhìn lại Fujilux, Control Room và TV Translate — ba công cụ, ba mức công nghệ khác nhau, và những bài học hoá ra hữu ích hơn cả mong đợi ban đầu.
So sánh cách tự động hoá báo cáo: Google Sheets vs công cụ dựng riêng
Mới
Khi nào nên dừng ở công thức Google Sheets, và khi nào đáng để đầu tư dựng hẳn một công cụ riêng để tự động hoá báo cáo.
Xây Chrome Extension đầu tiên: những điều tôi ước biết trước khi bắt đầu
Mới
Những va vấp thực tế khi lần đầu xây một tiện ích Chrome hoàn chỉnh, và lời khuyên cho ai muốn bắt đầu từ số 0 như tôi.
Theo yêu cầu của bạn bè: Tối ưu công việc bằng To Do List Maker
Mới
Một file Google Sheets to-do list tự động hoá từ dashboard, tô màu, lịch theo tháng đến hướng dẫn sử dụng — chỉ từ một lời nhờ giúp của bạn bè.
AI trong Chiến lược Marketing: Từ dữ liệu đến quyết định
Mới
Bức tranh toàn cảnh về cách doanh nghiệp dùng AI để bán hàng thông minh hơn năm 2026: dữ liệu thị trường, 6 ứng dụng cốt lõi, case study thật, công cụ tham khảo và xu hướng 2026–2028.
Từ Excel đến production: hành trình xây dựng Customer Intelligence Platform
Mới
Case study: biến hàng nghìn dòng giao dịch thô thành hệ thống dự đoán khách hàng rời bỏ, tính CLV và ra quyết định marketing — RFM, K-Means, XGBoost, kèm 8 biểu đồ thực nghiệm.
Bên trong 200 mili-giây: Facebook chọn quảng cáo nào để hiển thị?
Mới
Cách hệ thống đấu giá và AI của Meta quyết định ai thắng mỗi lượt hiển thị — công thức Total Value, 4 bước xử lý, kiến trúc mô hình, và những gì nhà quảng cáo thực sự kiểm soát được.
Quảng cáo Instagram: tất cả những thứ cần biết từ cơ bản đến nâng cao
Mới
Cẩm nang đầy đủ về Instagram Ads 2026: cấu trúc chiến dịch, 7 định dạng quảng cáo, thông số kỹ thuật, ngân sách & đấu giá, creative, đo lường, thuật toán Andromeda/Lattice/GEM và các chiến thuật nâng cao agency vẫn dùng.
Thuật toán phân phối quảng cáo TikTok Ads: giải mã cơ chế từ A đến Z
Mới
Giải mã công thức eCPM, Learning Phase, CBO/ABO, vòng đời quảng cáo và các yếu tố quyết định khả năng phân phối trên TikTok Ads — kèm case study thực tế và xu hướng thuật toán 2026.
Thuật toán gợi ý hoạt động thế nào, và marketer "làm việc cùng" nó ra sao
Mới
Bốn nhóm tín hiệu, một vòng lặp phản hồi thời gian thực, và 5 nguyên tắc thực dụng để nội dung được thuật toán chủ động khuếch đại thay vì phải mua từng lượt hiển thị.
A/B Testing bằng AI: từ thử nghiệm thủ công đến tối ưu tự động
Mới
Vì sao multi-armed bandit (Epsilon-Greedy, UCB, Thompson Sampling) đang thay thế A/B testing cố định: regret, đánh đổi khám phá-khai thác, cách phân bổ lưu lượng tự động, và khi nào vẫn nên dùng A/B testing cổ điển.